基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统

• 作者: 包芳 潘永惠 熊俊 王士同
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 分层模糊系统 TSK模糊模型 解释性 模糊规则 辨识参数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 249-256
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 5104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1405039

摘要

模糊系统随着输入维数的增加，其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长，针对这一问题，采用分层模糊系统是一种很好的解决方法，但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义，无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模糊系统，引用中心性TSK模糊系统思想，从而构造了一种新型的模糊系统。这种新型模糊系统保留了分层模糊系统的结构优势，极大地减少了模糊系统的模糊规则数量和辨识参数数量，又能对用到的内部参数进行很好的解释。并通过实例仿真表明基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统具有较好的逼近性能和更简单的结构。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	熊俊	江南大学数字媒体学院	2	10	1.0	2.0