单调约束的TSK模糊系统模型

• 作者: 曹雅 王士同 邓赵红
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: TSK模糊系统 单调分类 单调约束 分类性能 可解释性
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1487-1495
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1706036

摘要

TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统已被广泛应用于回归、分类和决策等方面,并展现出了良好的精度和可解释性,但是对于存在单调数据的建模场景,TSK模糊系统的建模效果还不够理想.针对此,提出了一个新颖的单调TSK模糊系统(MC-TSK).通过在原始的TSK模糊系统模型上添加单调约束使MC-TSK满足单调性.MC-TSK不要求特征和输出之间存在的单调关系是一致的,这放宽了用于处理单调分类问题时大多数现有方法中使用的一致单调性的假设.较广泛的实验结果表明,与已有的处理单调分类的方法相比,MC-TSK具有更好的分类性能并且保持了可解释性等方面的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	邓赵红	江南大学数字媒体学院	86	764	11.0	26.0
3	曹雅	江南大学数字媒体学院	2	3	1.0	1.0