基于支持向量机的TSK模糊模型辨识与控制

• 作者: 丁学明 屠运武 张培仁 张志坚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 最小二乘法 遗传算法 TSK模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.02.014

摘要

研究非线性系统TSK模糊模型的辨识与控制,利用TSK模型,可以将线性控制理论应用于非线性系统控制.基于支持向量机和递推最小二乘法,辨识出TSK模糊模型,并且通过遗传算法优化隶属度函数参数,最小化辨识误差.针对TSK模型进行控制,控制器包括两个部分:权重最大子系统反馈控制及其监督控制,监督控制保证了系统的稳定性.辨识和控制仿真结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培仁	中国科学技术大学自动化系	86	1264	18.0	32.0
2	丁学明	中国科学技术大学自动化系	10	94	4.0	9.0
3	张志坚	中国科学技术大学自动化系	13	239	5.0	13.0
4	屠运武	中国科学技术大学自动化系	9	202	4.0	9.0