多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用

• 作者: 武建 邱天爽
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析 参考信号 伪差去除 脑电信号
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程、管理工程
• 页码范围: 740-743
• 页数: 4页
• 分类号: R318.08
• 字数: 2903字
• 语种: 中文

摘要

为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差,在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上,提出了一种多参考信号的独立分量分析方法.该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重,去除伪差对观测信号的影响,从而得到较为纯净的脑电信号,所提方法相对于传统的fast ICA算法具有更小的计算量,并且不需要对分离的独立源进行人工干预,同时也是对ICA-R算法的一种扩展,解决了其只能提取单路源信号的缺点.仿真实验证明该方法更切合实际情况,而且能够更加有效地去除脑电信号中的多个伪差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	武建	大连理工大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0