基于案例学习的观点生成框架

• 作者: 吴建林 姜丽红 薛华成
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 观点生成 GDSS 案例推理 目标驱动学习
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: C931
• 字数: 8172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2000.01.004

摘要

群体观点生成是观点评价和群体一致性意见达成的基础.在此基础上提出了基于案例学习的观点生成框架,将人工智能技术集成人群体决策支持系统中,通过动态问题分解过程、多案例经验学习过程、主动的目标驱动学习过程的协调运作,既支持初始观点生成,又支持观点的修改与扩充.采用描述性智能辅助技术,使得观点生成的智能辅助方法不仅易实现,而且具有高度的灵活性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜丽红		68	705	14.0	24.0
2	薛华成		22	540	12.0	22.0
3	吴建林		2	28	2.0	2.0