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摘要:
在图像处理和分析中,除常用的4-邻域和8-邻域外,较大的像素邻域近年得到更多的重视和应用.本文提出了像素16-邻域中的两个新概念.首先是像素间的混合连接方式,它能有效地克服在16-邻域中传统连接方式带来的多通路连接岐义问题;其次是基于混合连接方式的混合连通边界,这样定义的区域边界可以保证其在各种情况下对区域包围的闭合性.利用混合连接方式,许多在常见4-邻域和8-邻域中的图像处理和分析算法可以方便地推广到16-邻域中去.
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文献信息
篇名 16-邻域中的混合连接
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像处理 图像分析 邻域 连通性 边界表达
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TN941.1|TP391.41
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章毓晋 清华大学电子工程系 125 4563 34.0 65.0
传播情况
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分析
邻域
连通性
边界表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导