自适应帧长特征提取对语音识别系统性能的影响

• 作者: 贺前华 陆以勤 韦岗
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应帧长 语音识别 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 82-83,封三
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.01.034

摘要

提出一种自适应帧长语音特征分析方法,使语音编码更准确,达到提高语音识别性能的目的.该方法包括过渡帧检测和过渡语音帧特征表示两方面.采用了两种特征表示方法.基于TIMIT语音数据包和自定义的汉语语音数据的单词识别实验表明,这两种表示方法有相同的效果,都能在一定程度上提高识别系统的性能,但计算量稍有区别.基于TIMIT数据的DHMM系统和CHMM系统的错识率分别下降了11.21%和9.58%;基于自定义数据的DHMM系统和CHMM系统的错识率分别下降了11.55%和9.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与通讯工程系	253	2309	24.0	37.0
2	陆以勤	华南理工大学电子与通讯工程系	56	292	8.0	15.0
3	贺前华	华南理工大学电子与通讯工程系	84	507	12.0	17.0