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摘要:
采用蒙特卡罗方法分析了在孙女设计中不同的群体结构、性状遗传力、QTL效应大小和QTL在染色体上的位置等各个因素不同水平组合下4种标记密度(标记间隔5cM,10cM,20cM和50cM)对QTL定位精确性(以均方误MSE为衡量指标)的影响,并从经济学角度探讨了应用 于标记辅助选择(MAS)的QTL定位的最佳标记密度。结果表明,一般说来,在各因素水平都较低时,MSE随标记密度加大而下降的相对幅度也较小;反之,在各因素的水平都较高时,MSE随标记密度加大而下降的相对幅度也较大。当样本含量达到一定水平时(如40个家系,每个家系100个儿子),或当QTL效应达到一个较高水平时(如QTL方差占加性遗传方差的50%),MSE随标记密度加大而下降的幅度几乎不受其他因素的影响,始终保持一个较高的水平(95%左右)。对于MAS可获得的最佳经济效益来说,在不同的各因素水平组合下QTL定位的最佳标记间隔分别为5cM(小样本、大QTL,或中等样本、中等遗传力和QTL,或大样本、小QTL)、10cM(中等样本、高遗传力或大QTL,或大样本、中等遗传力和QTL)和20cM(大样本、高遗传力或大QTL)。
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文献信息
篇名 孙女设计中标记密度对QTL定位精确性的影响
来源期刊 遗传学报 学科 生物学
关键词 标记密度 QTL定位 最小二乘法 孙女设计
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 590-598
页数 9页 分类号 Q98
字数 5322字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勤 中国农业大学动物科技学院 89 1003 18.0 29.0
2 张沅 中国农业大学动物科技学院 110 1282 19.0 28.0
3 王菁 中国农业大学动物科技学院 2 21 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
标记密度
QTL定位
最小二乘法
孙女设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遗传学报
月刊
1673-8527
11-5450/R
北京市朝阳区北辰西路1号院2号,遗传与发育生物学研究所
eng
出版文献量(篇)
2447
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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