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摘要:
提出了一种改进的盒维数算法.基于这种盒维数定义,对高通滤波后的图像逐点计算,所得的盒维数为该点的分形特征.根据这种算法,背景中多种不同纹理的特征值非常接近,而目标所在位置的特征值高于背景所在位置的值.并提出一种迭代的分割-聚类法检测各目标.
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文献信息
篇名 基于分维特征的目标分割与检测
来源期刊 华中理工大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 目标分割 目标检测 分形维数 分形特征
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2,5
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 2348字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭嘉雄 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 21 672 13.0 21.0
2 李艳 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 6 144 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
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目标分割
目标检测
分形维数
分形特征
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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