设备故障智能诊断技术研究进展

• 作者: 严安 白秉三 陈长征
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 数据采集 信号处理
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 349-352
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2000.04.022

摘要

机械是国民经济建设中不可缺少的关键设备，对其故障诊断方法的研究具有重要意义．当前机械故障诊断的关键就是寻找使诊断结果准确的方法．从故障诊断的实际出发，根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性，分析了故障诊断技术和信息融合技术相结合的特点；阐述了故障智能诊断的过程和与其相关的应用技术的关系；论述了故障信号采集与处理、故障智能诊断方法的研究．并对今后的发展方向进行了预测．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学建筑工程系	199	1777	21.0	34.0
2	白秉三	沈阳工业大学建筑工程系	9	67	3.0	8.0
3	严安		1	26	1.0	1.0