基于掌纹图象分析的身份识别系统

• 作者: 严超华 刘高航 黎明
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物测定学 掌纹图象 模式识别 身份识别
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.02.010

摘要

研究了人体掌纹的生物测定学特征、掌纹图象的边界提取,建立了具有唯一性和可识别性的掌纹图象特征空间,设计了用于掌纹图象识别的ART2神经网络,并在此基础上建立了快速、可靠性高的新型身份识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空工业学院测试与控制系	182	1686	21.0	33.0
2	严超华	南昌航空工业学院测试与控制系	34	398	8.0	19.0
3	刘高航	南昌航空工业学院测试与控制系	26	361	9.0	19.0