连续工业生产过程质量在线/离线监测的小波分析方法

• 作者: 徐用懋 杨尔辅
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监控 质量估计 小波分析 Mallat算法 误差滤除 常压塔
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 24-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TP277
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2000.05.008

摘要

质量数据是衡量生产过程状况的一条重要途径,通过对各种质量数据的在线/离线监测和分析,可以获得反映工业过程状况的重要信息.基于小波分析的特点,提出了连续工业生产过程质量在线/离线监测的小波分析方法,它适用于过程的各种工况(如稳态、动态),也不需要过程误差的先验知识,可以在线或离线使用.最后,用常压塔顶粗汽油干点的质量数据对该方法进行了验证,结果证明了小波分析方法在连续工业生产过程质量监测中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐用懋	清华大学自动化系	60	1486	21.0	36.0
2	杨尔辅	清华大学自动化系	11	298	9.0	11.0