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摘要:
提出一种面向对象的神经网络类库的构造方法.该类库采用面向对象的方法,集成了当前比较成熟的人工神经网络模型,充分利用了OOP方法的继承性、封装性和多态性[1] ,便于在现有基础上派生出新的神经网络模型.该类库将被用于实现一种最新的同步振荡神经网络-- LEGION网络.由于系统的结构性和代码的可重用性,既有利于科研工作者进行神经网络的研究,也便于工程人员的神经网络应用.
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文献信息
篇名 面向对象的神经网络类库
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 人工神经网络 面向对象方法 LEGION网络
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP18
字数 5366字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立明 复旦大学电子工程系 104 1550 23.0 34.0
2 余波 复旦大学电子工程系 58 210 8.0 12.0
3 龚鸣 复旦大学电子工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
面向对象方法
LEGION网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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