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摘要:
提出了利用有监督线性特征映射(SLFM)网络构造产品质量参数预测模型的方法,研究了网络参数的合理选择,并提供了该预测模型在车削尺寸预测中的应用,研究表明该方法具有较高的预测精度,对加工过程具有一定的跟踪能力,在此基础上提出了加工过程智能质量控制的构想.
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文献信息
篇名 人工神经网络在产品质量控制中的应用研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 预测模型 质量控制
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 工艺·设备·材料
研究方向 页码范围 433-435
页数 3页 分类号 TP183
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2000.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱名铨 58 993 19.0 28.0
2 乐清洪 16 306 11.0 16.0
3 赵骥 2 44 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
预测模型
质量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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