人工神经网络在农产品品质检测、分级中的应用

• 作者: 任宪忠 赵胜雪
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 品质检测 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: PT274.3|PT389
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2002.02.018

摘要

人工神经网络方法可对农产品进行客观、准确、快速、全面的检测分级,显示了巨大的潜力,并正以很快的速度与生产实际相结合.本文对人工神经网络方法在彩色图像分割和边缘检测、农产品品质检测(果实颜色识别、果形识别、分级)、农产品品质及其变化预测等领域的应用进行了介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任宪忠	黑龙江八一农垦大学工程学院	9	46	4.0	6.0
2	赵胜雪		5	6	1.0	2.0