神经网络算法在特色农产品品质分类中的应用

• 作者: 杜勇 王静 赵忠华
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 动量最速下降BP法 自组织竞争网络 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 805-808
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2016.07.018

摘要

针对新疆核桃品质分类问题,本文选取特征参数数据,采用神经网络的最速下降BP网络算法、自组织竞争算法、概率神经网络算法建立分类模型,做了训练和测试分类的工作.实验结果表明,三种算法中动量BP网络算法在实现中较为简易直观,相比三种算法,其网络收敛速度较慢,在动量因子的合理选取下,误差在一定范围可以达到收敛的最小震荡;自组织竞争网络在预先设定好的类别范围内,可将分布比较密集的样本进行更加细化的聚类分类,使得分类问题达到更优结果;概率神经网络具有较好的网络收敛速度.实验结果可为实现核桃类坚果的自动化分类、提高工作效率提供一定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜勇	新疆师范大学物理与电子工程学院电子系	9	29	3.0	5.0
2	王静	新疆师范大学物理与电子工程学院电子系	62	114	5.0	8.0
3	赵忠华	新疆师范大学物理与电子工程学院电子系	17	39	4.0	5.0