机器视觉在农产品品质检测和采收包装中的应用

• 作者: 冯春贵 王静娜 祝诗平 贺园园 陈雄飞
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 农产品 品质检测 采收 包装
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 186-189
• 分类号: TP274+.5
• 字数: 3883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.07.046

摘要

机器视觉技术代替人工视觉不仅可以提高工作效率和自动化程度,而且可以适应一些复杂环境,避免人工作业中由于主观因素影响出现的误差.为此,从农产品的表面缺陷和损伤、尺寸与形状和颜色识别3个方面介绍了机器视觉技术在农产品品质检测中的应用现状,以及机器视觉技术在农产品采收和产后包装过程中国内外的应用现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝诗平	西南大学工程技术学院	58	570	14.0	22.0
2	冯春贵	西南大学工程技术学院	6	106	5.0	6.0
3	贺园园	西南大学工程技术学院	6	108	5.0	6.0
4	陈雄飞	中国农业大学信息与电气工程学院	4	17	2.0	4.0
5	王静娜	西南大学工程技术学院	2	11	1.0	2.0