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摘要:
提出了广义模糊CMAC(cerebellar model articu lation controller)神经网络,并导出了其学习的充分条件.最后,证明了广义模糊CMAC在平方误差意义下的学习收敛性.研究结果为广义模糊CMAC的广泛应用提供了基础.
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文献信息
篇名 关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 CMAC(cerebellar model articulation controller) 学习 收敛 模糊泛集合 学习规则
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1440-1450
页数 11页 分类号 TP183
字数 2868字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 华东船舶工业学院计算机系 45 480 13.0 20.0
5 Baldwin,J.F 英国Bristol大学高级计算研究中心 1 11 1.0 1.0
6 Mar tin,T.P 英国Bristol大学高级计算研究中心 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CMAC(cerebellar model articulation controller)
学习 收敛
模糊泛集合
学习规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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