间歇过程的全局收敛性神经模糊模型

• 作者: 施继平 贾立 邱铭森
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 间歇过程 模糊神经网络 Lyapunov 非线性模糊规则后件
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 685-691
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.06.008

摘要

为了克服难以获得间歇过程的精确数学模型这一难题,本文采用一种具有非线件模糊规则后件的模糊神经网络建立间歇过程的模型,在此基础上提出一种基于Lyapunov方法的全局收敛性参数学习算法,并给出了严格的数学证明.本文提出的算法具有较好的非线性逼近和参数自学习能力,为间歇生产过程的建模提供了一条新途径.最后,将提出的神经模糊模型用于一个典型间歇过程的建模研究中,仿真结果表叫了该算法的有效性,体现了模型潜在的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱铭森	新加坡国立大学工程学院	12	90	7.0	9.0
2	贾立	上海人学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室	1	8	1.0	1.0
3	施继平	上海人学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室	1	8	1.0	1.0