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摘要:
本文对KC复杂性,C1、C2复杂性等常见的时间序列分析中所用的方法进行了比较,在此基础上提出一种新算法--分区复杂性,同时将其应用在EEG时间序列分析、处理中,以检验它的有效性.
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文献信息
篇名 分区复杂性在时间序列分析中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 时间序列 复杂性算法 分区复杂性
年,卷(期) 2000,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 97-98
页数 3页 分类号 TN919.5
字数 2004字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童勤业 浙江大学非线性理论及应用研究中心 59 541 15.0 20.0
2 李凌云 浙江大学生物医学工程系 2 9 1.0 2.0
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分区复杂性
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