基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度

• 作者: 张学军 张苗苗 谢剑英
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯群控系统 模糊规则 模糊神经网络 调度
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与仪器仪表
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP1|TU8
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-7998.2000.03.011

摘要

提出一种新的电梯群控系统(EGCS)的评价函数,综合考虑电梯运行的评价标准并建立了相应的模糊规则.同时把这些规则映射到模糊神经网络中进行学习,提高了调度的智能性.为保证神经网络每层权值的物理意义和改善规则间的重要性,提出了部分层学习算法,并推导了中心值、宽度学习算法.最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件,结果表明此调度策略的优越合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑英	上海交通大学自动化系	240	3885	31.0	52.0
2	张苗苗	上海交通大学自动化系	20	236	8.0	15.0
3	张学军	上海交通大学自动化系	20	285	9.0	16.0