四层结构的模糊神经网络电梯群控算法研究及程序实现

• 作者: 潘廷哲 胡志男 许英杰 黄景山
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯群控 模糊控制 四层神经网络 Matlab建模仿真检验
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1759-1764
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.015

摘要

为提高电梯群控系统的载客效率,减少系统运行能耗,提高运行稳定性,在传统模糊神经网络算法的原理上,设计了基于电梯群控模糊规则的四层模糊神经网络算法,确定四层模糊神经网络结构,定义模糊规则,测算隶属数值,推导隶属度函数,并且基于Matlab提出算法检验方案,给出验证结果.最后采用结构化编程思路在PLC中实现控制程序,并提出可变响应闭环的程序实现方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许英杰	厦门大学航空航天学院	19	78	6.0	8.0
2	黄景山	厦门大学航空航天学院	2	3	1.0	1.0
3	潘廷哲	厦门大学航空航天学院	1	2	1.0	1.0
4	胡志男	厦门大学物理科学与技术学院	1	2	1.0	1.0