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摘要:
本文提出了一种新的滤波器--模糊检测加权均值(FDWM)滤波器.根据被污染图像的直方图的特点,利用它所反映的图像统计特性,建立模糊隶属函数,改进算法设计,并结合新的检测算法进行噪声消除.对于盐椒噪声图像,当噪声率超过30%时,FDWM的去噪效果远远优于常规方法,特别是当噪声率超过50%时,FDWM的优越性更加突出,无论其主观视觉效果还是其峰值信噪比或均方误差都表明了这一点.
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文献信息
篇名 基于模糊技术的图像噪声消除
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模糊检测加权均值 模糊技术 直方图 隶属函数 脉冲噪声 图像处理
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4369字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英林 华南理工大学电子与通信工程系 118 2031 20.0 42.0
2 杨群生 华南师范大学计算机科学系 3 64 3.0 3.0
4 陈敏 华南理工大学电子与通信工程系 37 352 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊检测加权均值
模糊技术
直方图
隶属函数
脉冲噪声
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导