个性化网上信息过滤智能体的实现

• 作者: 傅忠谦 周佩玲 彭虎 王新跃 陶小丽
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能体 信息过滤 向量空间模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 4048字
• 语种: 中文

摘要

论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现.它采用向量空间模型[3]作为文档表示的基础,通过抽取用户浏览网页的特征,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣,从而动态了解用户的浏览行为,并在用户查询时能有效地过滤出用户感兴趣的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭虎	中国科学技术大学电子科学与技术系	55	431	12.0	18.0
2	傅忠谦	中国科学技术大学电子科学与技术系	64	706	12.0	25.0
3	周佩玲	中国科学技术大学电子科学与技术系	38	797	14.0	27.0
4	陶小丽	中国科学技术大学电子科学与技术系	6	186	6.0	6.0
5	王新跃	中国科学技术大学电子科学与技术系	4	150	4.0	4.0