结合人工神经网络的冷凝器稳态分布参数模型

• 作者: 丁国良 刘浩 张春路
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷凝器 仿真 模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 页码范围: 1187-1190
• 页数: 4页
• 分类号: TB65
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2000.09.009

摘要

为了克服由于实际装置的复杂性及生产工艺的差异对冷凝器稳态仿真精度的影响,提高冷凝器仿真模型的通用性和准确性,提出了冷凝器基本模型结合人工神经网络的仿真思路.以相区划分和制冷剂出口焓值迭代为基础,提出了一种稳定的逆流型冷凝器仿真分布参数模型和算法,建立了冷凝器仿真的基本模型.其计算结果与实验数据的变化趋势一致,能够在定性上反映实际物理过程的基本特性.通过对部分实验数据的学习,进一步建立了与基本模型相结合的人工神经网络.利用其非线性映射能力进行模型修正,显著提高了冷凝器的仿真精度,从而为同时提高冷凝器仿真的通用性和准确性提供了一种有效的工程应用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国良	上海交通大学动力与能源工程学院	310	3184	29.0	39.0
2	张春路	上海交通大学动力与能源工程学院	82	1547	24.0	35.0
3	刘浩	上海交通大学动力与能源工程学院	56	170	6.0	12.0