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摘要:
本文研究了邮政运输调度问题的数学模型和相应的神经网络求解模型.针对邮政运输调度问题的特点和神经网络求解模型中存在的问题,提出了一种启发式算法,实验仿真结果表明启发式算法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 一种启发式邮政运输调度优化方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 组合优化 邮路优化 邮政运输调度 神经网络
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP18
字数 4481字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 212 6947 36.0 79.0
2 陈龙 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 56 544 12.0 21.0
3 聂能 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 30 514 9.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合优化
邮路优化
邮政运输调度
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导