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摘要:
本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来,提出了一种语音信号Bark子波及其变换.在感知特性中,它与人耳的听觉系统是直接吻合的:在数学上,它是一种非正交的但却是超完备的,可逆且是自反演的子波变换.应用在语音识别中时,利用子波的局部基性质,取较小的分析帧长,提高了前端处理的时间分辨率.实验表明,所形成的新特征在对辅音区别能力方面明显优于目前应用于广泛的MFCC特征.
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文献信息
篇名 语音信号的Bark子波变换及其在语音识别中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 子波变换 语音识别 特征提取
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TN912
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.10.027
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研究主题发展历程
节点文献
子波变换
语音识别
特征提取
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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