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摘要:
该文讨论了遗传算法中的模式及其转换.将具有低阶、长定义距以及平均适应度高于群体平均适应度的模式转换为低阶、短定义距以及高平均适应度的模式,有利于提高遗传算法的收敛速度.同时,还讨论了模式转换有利于提高遗传算法的可控制性.
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文献信息
篇名 遗传算法中的模式及其转换初探
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 模式转换 遗传控制
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP3
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 25 723 12.0 25.0
2 郑金华 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模式转换
遗传控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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