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摘要:
本文以对观测数据矩阵直接进行奇异值分解为基础提出了一种正弦检测的新方法.与其它方法相比,本文方法具有噪声特性较好,能处理较短数据序列以及较好的计算稳定性等优点,能够有效地消除正弦观测序列中的噪声干扰,得到较好的估计结果.仿真实验证明了本文方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种检测噪声中正弦信号的SVD方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 谐波过程 正弦信号检测 奇异值分解 最小二乘方法
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TN911.715|TM935.2
字数 3366字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.06.029
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研究主题发展历程
节点文献
谐波过程
正弦信号检测
奇异值分解
最小二乘方法
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