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摘要:
数据集中的冗余属性会降低数据采掘结果的解释能力及精度.该文介绍了在非项目集类型的数据集中采掘聚类关联规则的基本原理,并利用Rough Set理论对属性间的归纳依赖关系进行了分析,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系的算法,使采掘出的关联规则的精度及解释能力都达到令人满意的水平.
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文献信息
篇名 最小归纳依赖关系在采掘聚类关联规则中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据采掘 关联规则 rough set 归纳依赖关系
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP3
字数 5307字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.07.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄梯云 哈尔滨工业大学管理学院 79 1154 18.0 29.0
2 程岩 哈尔滨工业大学管理学院 7 142 6.0 7.0
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研究主题发展历程
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数据采掘
关联规则
rough set
归纳依赖关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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