如何将多个规则存储于一个模糊联想记忆矩阵中

• 作者: 施福莱 许志雄
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊联想记忆 Sup-min垂直 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.12.037

摘要

Kosko的模糊联想记忆(FAM)神经网络得到了广泛的应用,然而却受到了低存储量的限制.Chung和Lee建立了一个矩阵存储多规则并能正确回忆的定理.基于这个定理,FAM模型的硬件及计算量需求能够显著地减少.但是,使用这个定理必须满足一个前提条件,即Xi(a)+Xj(a)≤1,其中a=1,2…,n.在这篇论文中,证明Chung和Lee的定理可以推广到连续的情形.提出了一个新的方法.这个方法即使在X,(a)+Xj(a)>1的情形下也是有效的,并且存储量可以进一步降低,更有利于大规则库系统的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施福莱	同济大学经济与管理学院	3	67	2.0	3.0
2	许志雄		1	0	0.0	0.0