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摘要:
提出了基于树状小波分解的多传感器图像融合方法,它能够在一定的能量准则下,自适应地根据图像特征进行子带分解和融合.对可见光图像与红外图像、可见光图像与毫米波图像进行融合的实验结果表明,所提出的方法比传统的金字塔形小波分解具有更好的融合效果.
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文献信息
篇名 基于树状小波分解的多传感器图像融合
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 多传感器图像融合 小波变换 树状小波
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-222
页数 4页 分类号 TN21|TN911
字数 1927字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 李树涛 湖南大学电气与信息工程学院 41 1574 15.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器图像融合
小波变换
树状小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导