在测井中用一种组合进化神经网络识别油水层

• 作者: 刘争平 刘燕 张学庆 杨斌 肖慈珣
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 工学
• 关键词: 组合 遗传算法 进化规划 神经网络 测井解释
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 测井
• 页码范围: 119-124,140
• 页数: 7页
• 分类号: TE3
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2001.04.019

摘要

分析了基于进化算法的神经网络,指出基于遗传算法的神经网络具有强的全局搜索能力,基于进化规划的神经网络具有强的局部寻优能力.在此基础上,提出了综合上述两种神经网络优点的组合进化神经网络,并应用于油水层测井解释中,降低了误判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	成都理工大学信息工程与地球物理系	95	523	13.0	19.0
2	刘燕	成都理工大学信息工程与地球物理系	18	76	6.0	8.0
3	肖慈珣	成都理工大学信息工程与地球物理系	19	339	12.0	18.0
4	张学庆	成都理工大学信息工程与地球物理系	5	31	4.0	5.0
5	刘争平	成都理工大学信息工程与地球物理系	2	12	1.0	2.0