遗传算法搜索优化及其在机组启停中的应用

• 作者: 单渊达 高山
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机组启停 遗传算法 搜索优化
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.03.012

摘要

提出了一种遗传算法应用于机组启停的新思路。针对机组启停问题的特点，设计了一些启发式技术，使得遗传算法初始种群中的所有个体都是可行解。针对遗传操作生成的不可行解， 建立了一种从不可行域到可行域的映射关系，大大减少了搜索中的无效操作。对过度满足约 束条件的解，给出了一种有效减冗余的手段。并提出了一种边界搜索方法，可以更容易得到 更优的解。这些措施起到了优化搜索路径的作用，有效地提高了遗传算法求解的效率和质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	东南大学电气工程系	55	1253	19.0	34.0
2	单渊达	东南大学电气工程系	30	1489	15.0	30.0