TSP的混合遗传算法一人工神经网络模型

• 作者: 范春菊 顾洁
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 Hopfield 网络 TSP
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 17-19，29
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2001.03.006

摘要

电网规划问题的优化模型可以经过适当的加工简化最终归结为TSP类型问题.遗传算法和人工神经网络作为对自然界生物进化和人脑思维结构进行模拟抽象的两个仿真过程,随着各种软硬件技术和计算机并行处理能力的提高,已获得广泛的重视,并取得了较好的实用效果.本文对人工神经网络和遗传算法进行了大量分析,将二者结合起来用于组合优化问题的典型代表TSP的求解,提出了基于混合ANN和GAs的TSP问题模型,该模型具有收敛快,计算过程简单,同时可提供几个较优解以供参考的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范春菊	上海交通大学电气工程系	125	2397	28.0	43.0
2	顾洁	上海交通大学电气工程系	127	2133	26.0	43.0