遗传算法中的光滑约束反演及其在青藏高原面波研究中的应用

• 作者: 吴建平 明跃红 曾融生
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 光滑约束 面波 S波速度结构 青藏高原
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 分类号: P315.3
• 字数: 6818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3782.2001.01.006

摘要

光滑约束技术在线性反演中具有重要的作用，但在遗传算法的反演中则很难直接施加于模型参数，其原因是采用光滑处理后的模型参与迭代后，模型的多样性受到很强的压制，并在少量的迭代过程中使种群的各个模型趋向一致，从而得不到满足条件的最优解．本文给出了一种可用于遗传算法反演的间接光滑约束方法．该方法将遗传算法迭代过程中产生的模型经处理后得到的光滑模型，作为误差函数计算的输入模型．迭代过程仍采用原模型，避免了模型的多样性损失，在面波反演和接收函数反演的试验中取得了良好的效果．我们利用该方法对青藏高原地区的瑞利波相速度资料进行了反演，揭示了青藏高原中部地区S波速度结构的横向变化特征．结果表明，青藏高原北部地区地壳S波速度较南部地区低； 大多数路径在15～40　km深度范围内，存在12～25　km厚的地壳低速层； 上地幔低速层位于100　km深度以下，厚度主要在40～80　km范围内变化，个别路径可达100　km以上．安多台以北、玛沁和玉树以西之间，在上地幔90～230　km深度范围存在明显的低速层，最低速度约4.2 ～ 4.3　km/s．根据不同路径的S波速度结构和前人的资料，我们认为印度板块的俯冲可能以雅鲁藏布缝合带附近为界．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建平		69	2093	25.0	45.0
2	明跃红		19	577	11.0	19.0
3	曾融生		25	873	14.0	25.0