一种识别手写字符的多分类器集成方法

• 作者: 乔进 叶俊勇 彭健 杨波 赵学军
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 综合集成 字符识别
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.03.031

摘要

提出了一个识别手写字符的综合网络集成模型，该模型由2个B-小波神经网络分类器和一个Morlet-小波神经网络分类器构成。实验的结果充分显示了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶俊勇	重庆大学人工视觉研究室	46	362	12.0	16.0
2	杨波	重庆大学人工视觉研究室	86	837	18.0	22.0
3	彭健	重庆大学人工视觉研究室	27	291	11.0	14.0
4	赵学军	重庆大学人工视觉研究室	2	20	2.0	2.0
5	乔进	重庆大学人工视觉研究室	1	11	1.0	1.0