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摘要:
为了快速地进行羊毛、羊绒的区分和检测,提出了电镜羊绒毛图象的自动识别方法.该方法先用自动阈值法对图象进行二值化,然后用动态聚类的方法检测每根羊绒毛的边界线,再由边界线分割不同的羊绒毛;接着用Canny算子提取边缘,并进行后处理,在边缘图上,根据羊绒毛图象的鳞片特性,提取羊绒毛的细度和鳞片长度等特征;最后由特征参数通过Bayes判别法进行识别.实验结果表明,该系统对羊绒毛的识别,不仅快速准确,而且与以往的系统相比,在精度和速度上都有显著的提高.
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文献信息
篇名 电镜羊绒毛图象自动识别方法研究
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 分割 动态聚类 细度 鳞片长度 Bayes判别法
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 979-983
页数 5页 分类号 TP391.4|Ts131.9-39
字数 3565字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封举富 24 360 9.0 18.0
2 周剑平 1 35 1.0 1.0
3 孙宝海 1 35 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
分割
动态聚类
细度
鳞片长度
Bayes判别法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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