水果检测中的边界追踪法

• 作者: 张泰岭 邓继忠
• 来源期刊: 华南农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 图像分割 水果检测 边界追踪
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-411X.2001.03.024

摘要

应用计算机视觉进行水果检测时,采用边界追踪技术能有效分割背景与样品.文章根据梨、苹果等水果的外形特征,提出了一种改进的边界追踪方法.该方法的操作图像可以是二值图像或灰度图像,图像中的样品被分割成4个区域,为加快处理速度,根据水果外形来确定每个区域边界追踪方向的优先权.对苹果、梨、芒果等水果图像进行了测试,结果表明,该方法追踪一幅大小为150×150像素的水果图像,所需时间不足1 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓继忠	华南农业大学工程技术学院	43	308	8.0	15.0
2	张泰岭	华南农业大学工程技术学院	11	265	7.0	11.0