智能感官技术在水果检测中的应用进展及趋势

• 作者: 冯建英 原变鱼 李鑫 穆维松
• 来源期刊: 南方农业学报
• 关键词: 智能感官技术 电子鼻 电子舌 质构仪 水果检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 加工·贮藏·质量安全
• 页码范围: 636-644
• 页数: 9页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2020.03.021

摘要

对水果新鲜度、成熟度和质地等属性指标的快速、无损、准确检测,能显著改善水果质量分级、品质评价的准确性和工作效率,智能感官技术由于具有操作简便、检测速度快等优点,已逐渐应用于水果检测领域.文章分别综述电子鼻技术、电子舌技术和质构分析技术这3类典型智能感官技术的工作原理,及其在检测水果新鲜度、成熟度、病虫害侵染状况、品种鉴别、品质感知和质地分析等领域的代表性研究思路、方法及成果,并根据智能感官技术的发展和水果检测业务需求的变化,提出该领域的发展趋势,即智能感官技术将与传统感官分析相结合,智能感官分析仪器将向便携化方向发展,多种智能感官技术将趋向于联合应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆维松	中国农业大学信息与电气工程学院	58	1137	16.0	32.0
2	李鑫	中国农业大学信息与电气工程学院	35	282	7.0	16.0
3	冯建英	中国农业大学信息与电气工程学院	21	648	8.0	21.0
4	原变鱼	中国农业大学信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0