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摘要:
在大气环境质量评价中,采用了函数连接型神经网络模型,与常用的BP网络不同,函数连接型网络通过对输入模式的增强来实现复杂模式的分类.用此模型研究实例的大气环境质量,结果表明函数连接型网络用于环境质量评价具有客观性和实用性.
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文献信息
篇名 神经网络在大气环境质量评价中的应用研究
来源期刊 工业安全与环保 学科 地球科学
关键词 神经网络 大气环境质量 评价
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 监测与评价
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 X82
字数 273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-425X.2001.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文东 39 240 9.0 13.0
2 程洪斌 5 86 5.0 5.0
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神经网络
大气环境质量
评价
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引文网络交叉学科
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工业安全与环保
月刊
1001-425X
42-1640/X
大16开
武汉市青山区和平大道1244号
38-4
1975
chi
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