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摘要:
在入侵检测系统中运用统计原理辨别计算机的异常使用,是入侵检测系统研究的方向和趋势.进一步完善了异常判别中的统计模型,并根据异常检测模型给出数据描述和相应异常判别算法,最后总结了异常判别算法的优点和将来的工作.
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文献信息
篇名 入侵检测系统中异常判别
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 统计方法 IDS 异常判别
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 316-318
页数 3页 分类号 TP393
字数 3751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2001.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔国华 华中科技大学计算机科学与技术学院 89 622 13.0 20.0
2 何中华 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
统计方法
IDS
异常判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
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3
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13467
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