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摘要:
应用地物光谱仪探讨了小麦叶片含水量对近红外(NIR)波段光谱吸收特征参量的影响.结果表明,1.45μm附近的光谱反射率强吸收特征可敏感地反映小麦叶片的水分状态,适于作为地面遥感探测指标应用.根据大量观测数据建立了叶片含水量与吸收深度及吸收面积间的线性回归方程式,从而提出一种利用光谱反射率诊断小麦叶片水分状况的方法.
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小麦叶片氮含量与冠层反射光谱指数的定量关系
小麦
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定量关系
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用光谱反射率诊断小麦叶片水分状况的研究
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 小麦 叶片含水量 光谱反射率
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 S512
字数 2331字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0578-1752.2001.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春江 北京市农林科学院作物研究所 26 1520 15.0 26.0
2 王纪华 北京市农林科学院作物研究所 17 703 12.0 17.0
3 郭晓维 北京市农林科学院作物研究所 10 749 8.0 10.0
4 田庆久 中国科学院遥感应用研究所 16 1890 13.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
小麦
叶片含水量
光谱反射率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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