采用计算机视觉进行孵化鸡蛋成活可能性的自动检测

• 作者: 纪寿文 陈佳娟 陈晓光
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 人工神经网络 遗传算法 孵化鸡蛋可成活性
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 目次
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 4730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.06.002

摘要

本研究将计算机视觉技术与遗传神经网络相结合，建立一套适合于孵化鸡蛋可成活性自动检测的计算机视觉系统，通过计算机视觉技术获取了孵化鸡蛋的色度直方图，并提取了孵化鸡蛋表面颜色特征。采用遗传算法优化了多层前馈神经网络的拓扑结构与权值，提高了神经网络的学习质量和学习速度，实现了孵化鸡蛋可成活性的自动检测。实验结果表明，该方法准确率较高，并具有鲁棒性和高速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓光	吉林大学生物资源工程学院	25	408	10.0	20.0
2	纪寿文	吉林大学生物资源工程学院	6	462	6.0	6.0
3	陈佳娟	吉林大学生物资源工程学院	5	86	4.0	5.0