基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着图象数据的大量涌现,基于内容的图象检索技术已成为图象数据库领域的研究热点.在图象检索系统中,由于颜色直方图方法简单方便,所以它已成为CBIR系统中最常用的一种技术方法,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如它不能表示图象中颜色的空间分布信息.为此,人们提出了直方图细化技术,即将图象的颜色分布表示扩充成为颜色和其他相关特征的联合分布.为了进一步提高图象检索能力,在分析图象特征的基础上,给出了两种加权直方图模型:其一是将图象的颜色分布和细节信号能量的分布集成到单个直方图之中;另一种模型是将图象颜色及其边界强度的联合分布集成到一个直方图中.这两种方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点,同时又有效地将空间信息集成到直方图中.实验结果表明,这些加权直方图表示均具有较强的图象辨别能力.
推荐文章
基于内容的图象检索系统
基于内容的图象检索
特征提取
特征表示
相关反馈
基于图象内容的链码检索方法
图象处理
链码
基于内容的检索
相似函数
基于德劳内三角剖分的彩色图像加权直方图表示及检索技术
图像检索
颜色直方图
德劳内三角分解
角度图
图象边界的链码表示研究
图象
边界表示
链码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 彩色图象的联合分布表示及检索技术
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 图象表示与检索 颜色直方图 颜色分布 加权直方图 彩色图象分析
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1084-1088
页数 5页 分类号 TP391.41|TP311.13
字数 3675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯玉才 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所 96 1279 18.0 31.0
2 曹忠升 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所 41 613 12.0 24.0
3 张军 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所 51 585 16.0 23.0
4 曹奎 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所 13 286 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (8)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图象表示与检索
颜色直方图
颜色分布
加权直方图
彩色图象分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导