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摘要:
介绍了基于数字信号处理(DSP)技术的神经网络,准备用于北京谱仪(BES)的第三级实时触发判选,以期BES在高流强下取数时,在尽可能保留好事例的前提下,进一步排除本底,缩短死时间,提高运行取数效率。
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络在北京谱仪触发判选中的应用
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 触发判选 神经网络 DSP
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24,67
页数 5页 分类号 TL817
字数 2479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0934.2001.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 中国科学院高能物理研究所 230 3876 32.0 56.0
2 李忠朝 中国科学院高能物理研究所 3 4 1.0 2.0
3 过雅南 中国科学院高能物理研究所 23 107 7.0 9.0
4 赵棣新 中国科学院高能物理研究所 23 100 7.0 8.0
5 陈鑫东 中国科学院高能物理研究所 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
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1992(1)
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1994(1)
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1995(1)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
触发判选
神经网络
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
总下载数(次)
9
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