Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用

• 作者: 刘刚 戴国宪 林志远
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen神经网络 多目标分选 聚类中心 竞争学习
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TN974
• 字数: 2282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2003.05.017

摘要

雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一,也是实施有效电子战的前提,神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域.目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数.Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力,采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验,取得了很好的效果,并给出了确切的聚类中心值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志远	空军工程大学导弹学院	11	132	5.0	11.0
2	刘刚	空军工程大学导弹学院	49	246	9.0	14.0
3	戴国宪	空军工程大学导弹学院	35	251	10.0	15.0