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摘要:
提出了一种基于小波神经网络的雷达信号分选方法.该方法首先进行脉冲流的粗分选,然后应用小波神经网络和模式匹配进行细分选.进行了仿真试验,给出了该方法对含有噪声的脉冲流的分选结果,证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 小波神经网络在雷达信号分选中的应用
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 小波 神经网络 信号分选
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 341-344
页数 4页 分类号 TN971
字数 2510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2004.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明浩 空军雷达学院微波工程系 56 525 13.0 20.0
2 江涛 空军雷达学院微波工程系 1 17 1.0 1.0
3 翟卫俊 空军雷达学院微波工程系 1 17 1.0 1.0
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节点文献
小波
神经网络
信号分选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
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10892
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