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摘要:
描述油气田产量与开发时间之间非线性关系的Г模型具有精度高、应用方便、用途广泛等优点,但非线性参数估计难度较大.文中采用具有智能性的的遗传算法求Г模型参数的最优估计值,引用油气田实际产量数据进行估计和预报,获得了优于常规非线性最小二乘法的结果.
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文献信息
篇名 油气田产量预报Г模型参数估计的遗传算法
来源期刊 中国海上油气(地质) 学科 工学
关键词 油气田产量预报 Г模型 非线性模型 参数估计 遗传算法
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 油气田开发
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TE1
字数 3263字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾永禄 85 701 14.0 21.0
2 王光兰 5 35 3.0 5.0
3 胡学姝 8 92 4.0 8.0
4 柯益华 2 28 2.0 2.0
5 梅文荣 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
油气田产量预报
Г模型
非线性模型
参数估计
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海上油气(地质)
双月刊
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出版文献量(篇)
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