分形图像压缩的研究进展

• 作者: 李望超
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图形压缩 分形编码 计算复杂度 块分类
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 1-3,16
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1542.2001.04.001

摘要

分形图像压缩是一种具有独特优势且极有前途的数据压缩技术,至今未能广泛应用是由于其面临着高计算复杂度的困难.文中提出了克服这一困难的一些有效方法;同时,提出了改善重建图像视觉效果的措施,并探讨了分形图像编码的未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李望超	河北工业大学计算机系	2	8	2.0	2.0